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dc.date.accessioned 2019-06-24T16:17:25Z
dc.date.available 2019-06-24T16:17:25Z
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/76979
dc.description.abstract MapReduce es un paradigma popular, que permite a los usuarios no especializados utilizar grandes plataformas computacionales paralelas de manera transparente. Hadoop es la implementación más utilizada de este paradigma y, de hecho, para una gran cantidad de usuarios, la palabra Hadoop y MapReduce son intercambiables. Pero, hay otros framewoks que implementan este paradigma de programación, como MapReduce-MPI. Dado que las técnicas de optimización pueden beneficiarse enormemente de este tipo de modelado informático de uso intensivo de datos, en esta línea de investigacón analizamos el efecto del rendimiento del desarrollo de algoritmos genéticos (GA) utilizando diferentes marcos de MapReduce (MRGA). es
dc.language es es
dc.subject operadores es
dc.subject Heuristic methods es
dc.subject Optimization es
dc.title Desarrollo de algoritmos genéticos utilizando diferentes frameworks de MapReduce: MPI vs. Hadoop es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-3984-85-3 es
sedici.creator.person Barbero, Juan José es
sedici.creator.person Tamagusku, Martín es
sedici.creator.person Alfonso, Hugo es
sedici.creator.person Bermúdez, Carlos es
sedici.creator.person Minetti, Gabriela F. es
sedici.creator.person Salto, Carolina es
sedici.description.note Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2019-04
sedici.relation.event XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2019, Universidad Nacional de San Juan). es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/76941 es


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