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Desarrollo de algoritmos genéticos utilizando diferentes frameworks de MapReduce: MPI vs. Hadoop

Tipo de documento: Objeto de conferencia

Resumen

MapReduce es un paradigma popular, que permite a los usuarios no especializados utilizar grandes plataformas computacionales paralelas de manera transparente. Hadoop es la implementación más utilizada de este paradigma y, de hecho, para una gran cantidad de usuarios, la palabra Hadoop y MapReduce son intercambiables. Pero, hay otros framewoks que implementan este paradigma de programación, como MapReduce-MPI. Dado que las técnicas de optimización pueden beneficiarse enormemente de este tipo de modelado informático de uso intensivo de datos, en esta línea de investigacón analizamos el efecto del rendimiento del desarrollo de algoritmos genéticos (GA) utilizando diferentes marcos de MapReduce (MRGA).

Notas

Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.

Información general

Fecha de exposición: abril 2019
Idioma del documento: Español
Evento: XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2019, Universidad Nacional de San Juan).
Institución de origen: Red de Universidades con Carreras en Informática
ISBN: 978-987-3984-85-3

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Creado el: 24 de junio de 2019
Disponible en SEDICI desde: 24 de junio de 2019
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