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dc.date.accessioned 2019-09-03T18:26:21Z
dc.date.available 2019-09-03T18:26:21Z
dc.date.issued 1997-09
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/80399
dc.description.abstract Some properties of optical correlation based on the fractional Fourier transform are analyzed. For a particular set of fractional orders, a filter is obtained that becomes insensitive to scale variations of the object. An optical configuration is also proposed to carry out the fractional correlation in a flexible way, and some experimental results are shown. en
dc.format.extent 381-390 es
dc.language en es
dc.subject optical correlation es
dc.subject space-variant optical processing es
dc.title Optical correlation based on the fractional Fourier transform en
dc.type Articulo es
sedici.identifier.other https://doi.org/10.1364/AO.36.006636 es
sedici.identifier.other https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/1150 es
sedici.identifier.issn 1539-4522 es
sedici.creator.person Granieri, Sergio es
sedici.creator.person Arizaga, Ricardo es
sedici.creator.person Sicre, Enrique Eduardo es
sedici.description.note Material digitalizado en SEDICI-CIC Digital gracias a la Centro de Investigaciones Opticas (CIOP), UNLP-CIC es
sedici.subject.materias Física es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Centro de Investigaciones Ópticas es
mods.originInfo.place Facultad de Ingeniería es
mods.originInfo.place Facultad de Ciencias Exactas es
sedici.subtype Articulo es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.journalTitle Applied Optics es
sedici.relation.journalVolumeAndIssue vol. 36 no. 26 es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)