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dc.date.accessioned 2019-09-11T18:07:46Z
dc.date.available 2019-09-11T18:07:46Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/81005
dc.description.abstract En este trabajo consideramos el problema de optimización multiobjetivo con restricciones de igualdad y desigualdad. Las soluciones de estos problemas son los conocidos puntos Pareto óptimos o Pareto óptimos débiles pero en este trabajo estamos interesados en puntos estacionarios, es decir, puntos que cumplen una condición necesaria de optimalidad. Basados en los resultados obtenidos para el método del gradiente espectral proyectado para el caso escalar proponemos alternativas para definir un método del mismo para resolver el problema multiobjetivo. Estudiamos posibilidades para definir coeficientes espectrales adecuados que permitan demostrar convergencia global a puntos estacionarios del problema multiobjetivo. En este trabajo la dirección de búsqueda lineal utiliza el coeficiente espectral y la búsqueda lineal es monótona. es
dc.language es es
dc.subject Optimización multiobjetivo es
dc.subject Gradiente espectral proyectado es
dc.subject Búsqueda lineal monótona es
dc.title Un estudio sobre la aplicación del método del gradiente espectral proyectado para el problema multiobjetivo es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 2314-3282 es
sedici.creator.person Fazzio, Nadia Soledad es
sedici.creator.person Schuverdt, María Laura es
sedici.subject.materias Matemática es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Ciencias Exactas es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2017
sedici.relation.event VI Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial (MACI) (Comodoro Rivadavia, 2 al 5 de mayo de 2017) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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