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Detecting unusual changes of users consumption

Pertenece al libro: Artificial Intelligence in Theory and Practice II
Tipo de documento: Objeto de conferencia

Resumen

The points being approached in this paper are: the problem of detecting unusual changes of consumption in mobile phone users, the corresponding building of data structures which represent the recent and historic users' behavior bearing in mind the information included in a call, and the complexity of the construction of a function with so many variables where the parameterization is not always known.

Información general

Fecha de exposición: 2008
Fecha de publicación: 2008
Idioma del documento: Inglés
Evento: IFIP 20th World Computer Congress (Milano, Italy, September 7-10, 2008)
Institución de origen: Facultad de Informática
Otros Identificadores: eid:2-s2.0-48949121033
ISBN: 978-0-387-09695-7
Páginas: 297-306

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Creado el: 10 de octubre de 2019
Disponible en SEDICI desde: 10 de octubre de 2019
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  • http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/83025
  • https://doi.org/10.1007/978-0-387-09695-7_29

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