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dc.date.accessioned 2019-10-18T17:46:57Z
dc.date.available 2019-10-18T17:46:57Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/83631
dc.description.abstract Time-series (TS) are employed in a variety of academic disciplines. In this paper we focus on extracting probability density functions (PDFs) from TS to gain an insight into the underlying dynamic processes. On discussing this "extraction" problem, we consider two popular approaches that we identify as histograms and Bandt-Pompe. We use an information-theoretic method to objectively compare the information content of the concomitant PDFs. en
dc.format.extent 1829-1841 es
dc.language en es
dc.subject Bandt-pompe es
dc.subject Histograms es
dc.subject Time-series es
dc.title On extracting probability distribution information from time series en
dc.type Articulo es
sedici.identifier.other doi:10.3390/e14101829 es
sedici.identifier.other eid:2-s2.0-84867464836 es
sedici.identifier.issn 1099-4300 es
sedici.creator.person Kowalski, Andrés Mauricio es
sedici.creator.person Martín, María Teresa es
sedici.creator.person Plastino, Ángel Luis es
sedici.creator.person Judge, George es
sedici.subject.materias Ciencias Exactas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Instituto de Física La Plata es
mods.originInfo.place Facultad de Ciencias Exactas es
sedici.subtype Articulo es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.journalTitle Entropy es
sedici.relation.journalVolumeAndIssue vol. 14, no. 10 es
sedici.rights.sherpa * Color: verde* Pre-print del autor: si* Post-print del autor: si* Versión de editor/PDF:si* Condiciones:>>En repositorios de acceso abierto>>La versión de editor/PDF puede utilizarse>>La fuente editorial debe reconocerse>>Creative Commons Attribution License 4.0>>Los autores conservan el copyright>>Se anima a los autores a enviar sus artículos publicados a los repositorios institucionales>>All titles are open access journals* Link a Sherpa: http://sherpa.ac.uk/romeo/issn/1099-4300/es/


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