Curso de Diseño Experimental

Abstract

II. CONTENIDOS

1. Introducción: Qué es el diseño experimental? Cuáles son sus aplicaciones?. Comparación con otras herramientas estadísticas. Ventajas.

2. Experimentos de un solo factor: Principios básicos. Análisis de la varianza. Modelo de efectos fijos. Comparación de medias de tratamientos individuales. Problemas y Trabajo en computadora.

3. Avance sobre experimentos unifactoriales: comprobación de la idoneidad de un modelo. Comentarios sobre métodos no paramétricos. Trabajo en computadora.

4. Diseño aleatorizado por bloques completos: Principios básicos y ventajas. Análisis de la varianza. Comprobación de idoneidad. Comentarios sobre modelos cuadrados latinos y grecolatinos.

5. Introducción a los diseños factoriales: Principios y definiciones básicas. Análisis de la varianza. Ventajas de los análisis factoriales. El análisis gráfico de las interacciones. Diseño factorial de dos factores. Comprobación de idoneidad. Problemas y trabajos en computadora.