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Regularización a partir de grafos en modelos potenciados por el gradiente

Tipo de documento: Objeto de conferencia

Resumen

En este trabajo proponemos utilizar una función de costo con términos de regularización dependientes de la estructura del grafo combinándola con el modelo de árboles optimizados por el gradiente (XGB+SSL). De esta forma, logramos adaptar el modelo de XGB a escenarios semi-supervisados. Además, mostramos que nuestra implementación supera

Información general

Fecha de exposición: septiembre 2019
Idioma del documento: Español
Evento: V Simposio Argentino de Ciencia de Datos y GRANdes DAtos (AGRANDA 2019) - JAIIO 48 (Salta)
Institución de origen: Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
ISSN: 2683-8966
Páginas: 5-8

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Creado el: 20 de diciembre de 2019
Disponible en SEDICI desde: 20 de diciembre de 2019
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  • http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/87802

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