Clasificador automático de la calidad de los granos de maíz

Abstract

Actualmente, la determinación de la calidad de los cereales es realizada de forma manual por peritos clasificadores de granos previo a la etapa de comercialización. En este trabajo se presenta una herramienta de software web que permite determinar el grado de calidad de una muestra de maíz en forma automática, a partir de una imagen de la misma. Se implementaron algoritmos de procesamiento de imágenes para corregir distorsiones provocadas principalmente por el proceso de captura. Se utilizó el algoritmo de clasificación K-Means y se desarrolló una función que permite calcular el peso hectolítrico en relación al área de la muestra. Los resultados obtenidos por la aplicación para los grados 1 y 2, se aproximan a los medidos por los peritos. Sin embargo, los de grado 3 no han sido semejantes dado que las submuestras seleccionadas no han sido representativas.