Actualmente, la determinación de la calidad de los cereales es realizada de forma manual por peritos clasificadores de granos previo a la etapa de comercialización. En este trabajo se presenta una herramienta de software web que permite determinar el grado de calidad de una muestra de maíz en forma automática, a partir de una imagen de la misma. Se implementaron algoritmos de procesamiento de imágenes para corregir distorsiones provocadas principalmente por el proceso de captura. Se utilizó el algoritmo de clasificación K-Means y se desarrolló una función que permite calcular el peso hectolítrico en relación al área de la muestra. Los resultados obtenidos por la aplicación para los grados 1 y 2, se aproximan a los medidos por los peritos. Sin embargo, los de grado 3 no han sido semejantes dado que las submuestras seleccionadas no han sido representativas.