Mapas de radiación solar para el Valle de Lerma (Salta-Argentina)

Abstract

La radiación solar constituye una variable fundamental para el análisis de alternativas productivas de usos del suelo y evaluaciones específicas del potencial energético para aplicaciones solares. El desarrollo de los mapas de radiación para el Valle de Lerma está basado en la combinación de diversos métodos: cálculo de radiación, tratamiento estadístico y procesamiento SIG. Mediante un muestreo estratificado con la altitud se definieron 200 puntos de cálculo. Los métodos de cálculo utilizados fueron: método de día claro de Hottel, H. C. -para altitudes inferiores a 2500 m.s.n.m- y de día claro de Page -para altitudes superiores a dicha cota-. Se compararon dos métodos de mapeo: interpolación y análisis de correlaciones y regresiones con variables topográficas y de ubicación. La radiación total para día medio, presenta una alta correlación lineal con la altitud y entre meses, por lo que conviene estimar este parámetro para el mapeo, mediante la aplicación de ecuaciones de regresión.

The solar radiation constitutes a fundamental variable for the analysis of productive alternatives of uses of the ground and specific evaluations of the power potential for solar applications. The development of the maps of radiation for the Valley of Lerma is based on the combination of diverse methods: calculation of radiation, statistical treatment and processing SIG. By means of a sampling stratified with the altitude 200 points of calculation were defined. The used methods of calculation were: method by day clear of Hottel, H. C. - for inferior altitudes to 2500 meters above sea level (m. a. s. l.)- and by day clear of Page - for altitudes superior to this level. Two methods of map were compared: interpolation and analysis of correlations and regressions with topographic variables and of location. The total radiation for average day, presents a high linear correlation with the altitude and between months, reason why it agrees to consider this parameter for the map, by means of the application of regression equations.