Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2020-02-17T15:25:05Z
dc.date.available 2020-02-17T15:25:05Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/89142
dc.description.abstract En este trabajo se aborda el problema de la segmentación automática de cromosomas con tinción en banda G mediante la aplicación de redes convolucionales profundas. Se propone una metodología para generación de datos sintéticos y se exploran diferentes arquitecturas. Los resultados muestran desempeños mayores a 93% en recall y cercanos a 90% con el coeficiente de Jaccard. Además, se aplican métodos de post-procesamiento para mejorar la probabilidad de que la red convolucional acierte en el número de cromosomas presentes en un solapamiento. es
dc.format.extent 1-6 es
dc.language es es
dc.subject Segmentación de cromosomas es
dc.subject Segmentación de imágenes es
dc.subject Redes convolucionales es
dc.subject Aprendizaje profundo es
dc.title Método integral de segmentación automática de cromosomas basado en redes neuronales profundas es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 2683-8990 es
sedici.creator.person Fenoglio, Sebastián es
sedici.creator.person Martínez, César E. es
sedici.creator.person Gerard, Matías es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2019-09
sedici.relation.event I Simposio Argentino de Imágenes y Visión (SAIV 2019) - JAIIO 48 (Salta) es
sedici.description.peerReview peer-review es


Descargar archivos

Thumbnail
Documento completo
Descargar archivo (477.1Kb) - PDF

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)