En español
Frecuentemente es difícil probar las hipótesis económicas debido a la falta de datos fidedignos. Este trabajo muestra como fue solucionado un problema de esta índole, a saber, la ausencia de datos precisos sobre el ganado vacuno en Argentina. La metodología utilizada es aplicable a una variedad de situaciones: se desarrollan modelos teóricos para determinar como debieran estar relacionados los datos disponibles con los datos deseados construyendo estos últimos con dichos modelos y ajustándolos, posteriormente, para corregir el error implicado utilizando modelos adicionales e información independiente. Este estudio también da luz sobre la magnitud del cambio técnico en la industria ganadera argentina durante los últimos treinta años.
En inglés
It is frequently difficult to test economic hypotheses because of a lack of reliable data. This paper discusses how such a problem, the absence of accurate disaggregated cattle herd data in Argentina, was overcome. The methodology used is applicable to a variety of situations: theoretical models are developed to determine how available data ought to be related to the desired data, and the latter are first constructed using such models and then tested and adjusted for implied error using additional models, regression analysis, and independent information, The study also sheds light on the magnitude of technical change in the Argentine cattle industry during the last three decades.