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dc.date.accessioned 2020-04-29T15:59:12Z
dc.date.available 2020-04-29T15:59:12Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/94556
dc.description.abstract El Dengue es una enfermedad viral transmitida por el mosquito Aedes aegypti. En los últimos años la propagación de esta enfermedad en Argentina se ha transformado en un problema prioritario de salud pública, siendo la epidemia del 2015-2016 la mayor registrada. La posibilidad de predecir la evolución de esta enfermedad bajo distintas condiciones puede ser una herramienta de suma utilidad para la toma de decisiones en políticas de salud pública. En este trabajo se utilizó el modelado basado en agentes (MBA), implementado en RePast Simphony 2.4.0, desarrollado en la Facultad de Ingeniería de la Univ. Nac. de Entre Ríos. El modelo toma como entradas la población de Oro Verde, Entre Ríos, Argentina; la estimación de huevos del vector, a través de un relevamiento realizado en el año 2016 sobre ovitrampas y el perfil climatológico de la zona para el mismo año. En el caso de aplicación que se presenta, se utiliza el modelo desarrollado para estimar los momentos críticos del año en los que el ingreso de individuos infectados puede iniciar una potencial epidemia sobre la población en estudio. es
dc.format.extent 349-359 es
dc.language es es
dc.subject modelización basada en agentes es
dc.subject Dengue es
dc.subject Epidemiología es
dc.title Tiempo de latencia en brotes de dengue de zona templada es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/5264 es
sedici.identifier.issn 2591-3522 es
sedici.creator.person Fernández, Maximiliano A. es
sedici.creator.person Colazo, Maximiliano G. es
sedici.creator.person Fernández, Hugo es
sedici.creator.person Gareis, Iván es
sedici.creator.person Rufiner, Hugo Leonardo es
sedici.creator.person Pais, Carlos es
sedici.description.note Publicado en: Mecánica Computacional vol. XXXV, no. 8. es
sedici.subject.materias Ingeniería es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Ingeniería es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2017-11
sedici.relation.event XXIII Congreso de Métodos Numéricos y sus Aplicaciones (ENIEF) (La Plata, noviembre 2017) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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