Procesamiento de mediciones de potencia eléctrica en pequeños sistemas eólicos domiciliarios

Abstract

El presente trabajo expone el procesamiento de mediciones de potencia eléctrica (tanto en generación como consumo) en pequeños sistemas eólicos domiciliarios en ubicaciones remotas de Patagonia Sur (Chubut). Se han tomado como base los sistemas instalados en el marco del Proyecto Piloto PERMER (2005-2007). Este tipo de sistemas, aunque sólo suministra tensión continua y una potencia limitada, ofrece una solución para muchos usuarios de escasos recursos cuyos principales consumos se restringen a iluminación y comunicación radial. Para la selección de dichos usuarios se realizó un intenso trabajo previo de tipo multidisciplinario en las zonas seleccionadas (Comunidad de Pocitos de Quichaura y Costa de Ñorquinco, NO de Chubut). En solo 3 de los 115 usuarios definidos para el Proyecto Piloto se instalaron sistemas completos de relevamiento que incluían adquisidores de energía, potencia, tensión de baterías y datos meteorológicos (uno de los equipos relevaba la curva de potencia del aerogenerador). Las series de tiempo recolectadas desde fines de 2006 a mediados de 2007 se analizaron a través de un programa generador de bases de datos, y se presentan aquí algunos resultados preliminares de dicho análisis.

This work presents the processing of collected electrical-power data (both as consumption and generation) and other variables, in small wind power systems located in remote regions of Chubut in South Patagonia. Systems analyzed are those installed within the PERMER Pilot Project framework from 2005 to 2007. These small – household systems only provide low-voltage direct current (DC) and limited power, but nonetheless are of great value for low-income communities which mainly demand lighting and radio communications. The selection of target households involved a multi-disciplinary effort in the selected areas of Pocitos de Quichaura and Costa de Ñorquinco, to the NW of Chubut. Only 3 of the 115 systems installed were fitted with full data acquisition equipment as described. The data time series from end 2006 to mid-2007 were analyzed using spreadsheets and specific database generation software, and some preliminary conclusions are drawn.