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dc.date.accessioned 2020-05-04T12:51:07Z
dc.date.available 2020-05-04T12:51:07Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/94727
dc.description.abstract A number of near-optimal techniques were implemented to reduce computing times for the Discrete Element Method (DEM) code named DESOL. Among these, the following showed the largest improvements: multilevel bins, periodic rebuild, trimming and Symmetric Multiprocessor (SMP) parallelization. These improvements have led to Central Processing Unit (CPU) reduction of the order of 1:3-1:5 on scalar machines, while also showing excellent scalability up to the point of memory saturation, which on current Intel Xeon processors occurs at approximately 8 cores for double precision and 16 cores for single precision. en
dc.format.extent 455-466 es
dc.language en es
dc.subject Discrete Element Method es
dc.subject Spatial Search Algorithms es
dc.subject Bins es
dc.subject Contact Algorithm es
dc.title Improvements in speed and scalability of a DEM code en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/5276 es
sedici.identifier.issn 2591-3522 es
sedici.creator.person Löhner, Rainald es
sedici.creator.person Perazzo, Franco es
sedici.description.note Publicado en: Mecánica Computacional vol. XXXV, no. 10. es
sedici.subject.materias Ingeniería es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Ingeniería es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2017-11
sedici.relation.event XXIII Congreso de Métodos Numéricos y sus Aplicaciones (ENIEF) (La Plata, noviembre 2017) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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