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dc.date.accessioned 2020-05-05T13:36:51Z
dc.date.available 2020-05-05T13:36:51Z
dc.date.issued 2013
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/94905
dc.description.abstract El abaratamiento de los costos en los dispositivos de interacción natural ha promovido la investigación y el desarrollo de nuevas aplicaciones basadas en gestos. El dispositivo más popular es Microsoft Kinect el cual permite el seguimiento de los movimientos de los usuarios. Si bien Kinect facilita la inclusión de interacción natural en aplicaciones, el reconocimiento de gestos y la ejecución de las correspondientes acciones en la aplicación siguen siendo problemas aún no resueltos En este trabajo se presenta una herramienta que facilita el desarrollo de aplicaciones que interactúan por medio de gestos basadas en Kinect. La herramienta provee técnicas de aprendizaje de máquina que reconocen gestos a partir de las posiciones en el espacio de las partes del cuerpo provistas por Kinect. Las evaluaciones de la herramienta mostraron que la precisión del reconocimiento alcanza el 97% de los gestos evaluados y logra una reducción de un 67% del esfuerzo de desarrollo en términos de líneas de código. es
dc.format.extent 321-340 es
dc.language es es
dc.subject Kinect es
dc.subject Rreconocimiento de gestos es
dc.title Herramienta para facilitar el desarrollo de aplicaciones basadas en Kinect es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 1850-2946 es
sedici.creator.person Ibañez, Rodrigo es
sedici.creator.person Fanaro, Damián es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2013-09
sedici.relation.event XVI Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST) - JAIIO 42 (2013) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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