Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2020-06-17T14:19:57Z
dc.date.available 2020-06-17T14:19:57Z
dc.date.issued 2009
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/98376
dc.description.abstract As medidas diárias da irradiação solar ultravioleta (UVA + UVB) e global, obtidas através de duas estações localizadas em Pesqueira e Araripina no estado de Pernambuco, possibilitaram a elaboração de modelos estatísticos para a estimativa da irradiação solar ultravioleta. Os seguintes modelos estatísticos foram construídos: correlação polinomial para a estimativa diária da fração média em função do índice de transmitância da irradiação solar global, KT e uma outra para a estimativa do índice de transmitância atmosférica ultravioleta, KTUV em função do KT e da massa de ar, m. A modelagem polinomial resultou em MBE de 0,65% e -1,33% e RMSE de 4,82% e 3,67% respectivamente para Pesqueira e Araripina. A modelagem com regressão múltipla do KT e m resultou em MBE de -0,12% e -1,88% e RMSE 4,30% e 3,65% respectivamente para Pesqueira e Araripina. As correlações estatísticas obtidas foram comparadas com resultados obtidos por outros autores em outras localidades. pt
dc.description.abstract The daily measurements of solar global and ultraviolet irradiation (UVA + UVB) by two stations in the state of Pernambuco, located in Pesqueira and Araripina enabled the construction of statistical models to estimate the solar ultraviolet irradiation. The following statistical models were constructed: polynomial correlation to estimate daily average fraction dependent on the index of transmittance of global solar irradiation, KT and another based in multiple regression for the estimate the index of atmospheric transmittance of ultraviolet, KTUV . The multiple regression model depend on the KT and the air mass, m. The polynomial modeling resulted in MBE% of 0.65% and -1.33% and RMSE of 4.82% and 3.67% respectively for Pesqueira and Araripina. The multiple regression modeling resulted in MBE of -0.12% and -1.88% and RMSE of 4.30% and 3.65% . Statistical correlations were compared with results obtained by other authors in other locations. en
dc.format.extent 41-47 es
dc.language pt es
dc.subject Radiación solar es
dc.subject Clima es
dc.subject Radiación ultravioleta es
dc.subject irradiación solar global es
dc.subject irradiación ultravioleta es
dc.subject modelado estadístico es
dc.title Modelos estatísticos para determinação da irradiação solar UV diária no estado de Pernambuco pt
dc.type Articulo es
sedici.identifier.issn 0329-5184 es
sedici.creator.person Silva Leal, Sergio da es
sedici.creator.person Tiba, Chigueru es
sedici.creator.person Piacentini, Rubén es
sedici.subject.materias Ciencias Exactas es
sedici.subject.materias Física es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES) es
sedici.subtype Articulo es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.journalTitle Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente es
sedici.relation.journalVolumeAndIssue vol. 13 es


Descargar archivos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)