Comparación y análisis de métodos de evaluación de impacto visual aplicados a parques eólicos

Abstract

El impacto visual de la energía eólica es uno de los principales factores que influye en la aceptación pública de los parques eólicos. Los métodos actuales de evaluación del paisaje carecen de indicadores que contemplen las variables relevantes y que permitan cuantificar objetivamente el problema. El objetivo del trabajo ha sido evaluar los principales Métodos de Impacto Visual aplicados a parques eólicos a través del análisis de un caso de estudio. Se aplicaron tres métodos: el ZVI, el Español y el OIA_WF a los aerogeneradores ubicados sobre el C° Arenales, Chubut, Argentina. Los resultados obtenidos sugieren que tanto el método Español y el OIA_WF presentan metodologías poco claras en su desarrollo, lo que carga de incertidumbre a los resultados. Aunque, el método ZVI es uno de los más aplicados, no es suficiente como metodología para evaluar el impacto sobre el paisaje. En conclusión, se observa una necesitad de generar metodologías fiables a partir de las cuales se obtengan indicadores, cuantificables y objetivos, del impacto sobre el paisaje. Palabras clave: energía eólica, impacto visual, indicadores de impacto.

The wind energy visual impact is one of the main factors affecting public acceptance of the wind farms. The current methods of landscape evaluation lack indicators covering the relevant variables and to quantify the problem objectively. The objective of this study was to evaluate the main methods applied to the visual impact of wind farms, through the study of a case. Three methods were applied: ZVI, Spanish method and OIA_WF to the wind turbines located on the C° Arenales, Chubut, Argentina. The results suggest that the Spanish and the OIA_WF methods present methodologies unclear related to its development. That gives uncertainty into the results. The ZVI is one of the best known and applied method, for example it is included as part of the Spanish method. In this way, there is a growing need to generate reliable methodologies, that permit to develop quantifiable indicators of impact on the landscape.