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Resumen de tesis: Medidas de invarianza y equivarianza a transformaciones en redes neuronales convolucionales. Aplicaciones al reconocimiento de formas de mano

2020
 
Tipo de documento: Resumen

Resumen

Nuestro objetivo general en esta tesis es contribuir al entendimiento y mejora de la equivarianza de los modelos de redes neuronales, en particular aplicados a la clasificación de formas de mano para la lengua de seña y otros tipos de gestos mediante modelos de redes convolucionales.

Notas

Eje: Tesis doctoral.

Información general

Fecha de exposición: mayo 2020
Fecha de publicación: 2020
Idioma del documento: Español
Evento: XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz)
Institución de origen: Red de Universidades con Carreras en Informática
ISBN: 978-987-3714-82-5
Páginas: 1082-1091

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Creado el: 10 de septiembre de 2020
Disponible en SEDICI desde: 10 de septiembre de 2020
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