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Cuantificadores de información aplicada a la evolución temporal del covid-19

Tipo de documento: Objeto de conferencia
Título alternativo: Information quantifiers applied to the temporal evolution of covid-19

Resumen

La pandemia de COVID-19 ha sido un desafío global profundo, afectando tanto la salud humana como las estructuras sociales, por lo que comprender su propagación e impacto se ha vuelto crucial. Para cuantificar y analizar la evolución del COVID-19, aplicamos herramientas de la teoría de la información, un marco matemático poderoso que proporciona información sobre patrones, aleatoriedad y complejidad. En este contexto: la entropía de Shannon y la complejidad de Jensen-Shannon.

Notas

Carrera: Doctorado de la Facultad de Ciencias Exactas, Área Física Lugar de trabajo: Instituto de Física La Plata (IFLP) Organismo: CIC Año de inicio de beca: 2022 Año de finalización de beca: 2026 Apellido, Nombre del Director/a/e: Kowalski, Andrés Apellido, Nombre del Codirector/a/e: Plastino, Angel Luis Lugar de desarrollo: Instituto de Física La Plata (IFLP) Áreas de conocimiento: Multidisciplina Tipo de investigación: Básica

Información general

Fecha de exposición: 20 de noviembre de 2024
Fecha de publicación: 2024
Idioma del documento: Español
Evento: Encuentro de Becaries de Grado y Posgrado de la UNLP (EBEC) (La Plata, 20 de noviembre de 2024)
Institución de origen: Facultad de Ciencias Exactas

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Creado el: 15 de noviembre de 2024
Disponible en SEDICI desde: 15 de noviembre de 2024
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