En el presente trabajo se ofrece un estudio experimental para segmentación de madera sobre imágenes de viñedos en condiciones realistas de clima e iluminación. Los resultados son muy alentadores y se presenta la medición del diámetro de tronco en las vides fotografiadas como un caso de uso real. Se consideran tres tecnologías de segmentación:
K-means, Gaussian Mixture y Support Vector Machines. Además de diámetro de tronco se exponen otros casos en donde nuestro enfoque es potencialmente útil dentro del contexto de Viticultura de Precisión.