Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2017-02-08T16:52:12Z
dc.date.available 2017-02-08T16:52:12Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/58545
dc.description.abstract Se presenta un estudio de caracterización y evaluación de agroecosistemas (AES) de las fincas productoras de leche en la cuenca del Río Grande, mediante la parametrización y análisis de la Receptividad Tecnológica (RT), determinada por variables biofísicas, y la Intensidad Tecnológica (IT), que depende del sistema de manejo agrotecnológico aplicado. Se encontraron siete tipos de agroecosistemas, todos de baja RT, limitados por condiciones de clima y topografía. La pendiente fue la variable biofísica más determinante en la delimitación de los agroecosistemas. A pesar de la gran diversidad de ámbitos, todos eran manejados de igual forma, con sistemas de manejos tradicionales intensivos, inadecuados a las condiciones de RT de los Agroecosistemas (IT tradicional). El modelo de producción que predomina ha sido impulsado por las agroindustrias presentes en la zona, las cuales ejercen una presión a los productores hacia la especialización, lo que se evidencia en la poca diversificación en las actividades agrícolas y la dependencia de los productores al mercado. es
dc.description.abstract The state and condition of the agroecosystems (AE, after the Spanish initials) of milk-producing farms in the watershed from Rio Grande, were characterized and evaluated by means of parameterization and analysis of the Technological Receptivity, determined by biophysical variables, and the Technological Intensity (IT), defined by agrotechnological management systems. The results showed that there were seven agroecosystems, with very low RT all, limited by weather conditions and topography. The slope was the biophysical variable that most influenced the definition of agroecosystems. Although there is great diversity of ambits, all are management in the same way, with intensive traditional management systems, are managed with technologies that do not correspond to their RT conditions (traditional IT). The predominant production model has been driven by agribusiness present in the area, which puts pressure on producers to specialization, which is evident in the little diversification in agricultural activities and reliance on the market producers. en
dc.language es es
dc.subject Colombia es
dc.subject agroecología es
dc.subject receptividad tecnológica es
dc.subject sistemas de manejo es
dc.subject intensidad tecnológica es
dc.title Caracterización y evaluación de los agroecosistemas asociados a la producción especializada de leche en la Cuenca del Río Grande es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://memoriasocla.agro.unlp.edu.ar/pdf/A4-262.pdf es
sedici.identifier.isbn 978-950-34-1265-7 es
sedici.creator.person Genes Arrieta, Fredy es
sedici.creator.person Calle Arango, Andrés es
sedici.creator.person Dávila Betancurth, Juan Carlos es
sedici.creator.person Vélez Vargas, León Darío es
sedici.description.note Eje A4: Ambiente, Naturaleza y Agroecología es
sedici.subject.materias Ciencias Agrarias es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
sedici.date.exposure 2015-10
sedici.relation.event V Congreso Latinoamericano de Agroecología - SOCLA (La Plata, 2015) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52154 es


Descargar archivos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)