En este trabajo se expone una metodología para estimar el riesgo que generan los COVs en la salud de la población más vulnerable de la región del Gran La Plata. Se propone utilizar un Sistema de Información Geográfica (SIG) para el análisis espacial ya que permite el abordaje mediante capas temáticas, facilitando el procesamiento de la información. La vulnerabilidad se evaluó mediante la construcción de un Puntaje de Clasificación Espacial Porcentual con las variables de costo “Hogares con Necesidades Básicas Insatisfechas” y “Hogares calefaccionados por combustión de biomasa”. La concentración de inmisión de benceno y BTEX se determinó mediante interpolación de medidas efectuadas con muestreadores pasivos en primavera de 2008 e invierno de 2009. La población afectada se estableció mediante el cruce de estas variables, generando cartografías donde se visualizan las áreas de riesgo de padecer cáncer discriminadas por su vulnerabilidad.