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dc.date.accessioned 2019-04-08T14:27:12Z
dc.date.available 2019-04-08T14:27:12Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/73956
dc.description.abstract En el trabajo se realiza un estudio exploratorio sobre la aplicación de algoritmos no supervisados basados en agrupamientos (clustering) y probabilidades para la detección de tópicos de investigación. El estudio se realiza usando un corpus bibliográfico sobre Ciencias Sociales de la base de datos Scopus para el periodo 2010- 2015. Se muestran los resultados obtenidos aplicando la técnica de clustering basado en k-means y el modelado de tópicos usando Latent Dirichlet Allocation (LDA). es
dc.language es es
dc.subject modelado de tópicos es
dc.subject Bibliometría es
dc.subject clustering en
dc.subject Latent Drichlet Allocation (LDA) en
dc.title Aplicación de algoritmos no supervisados para la detección de tópicos de investigación es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 1853-5631 es
sedici.creator.person González, Claudia M. es
sedici.creator.person Varela, Sebastián es
sedici.creator.person Miguel, Sandra es
sedici.description.note Mesa 3: Métricas de información científica y tecnológica es
sedici.subject.materias Bibliotecología es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Departamento de Bibliotecología es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported (CC BY-NC 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/
sedici.date.exposure 2017-11
sedici.relation.event V Jornadas de Intercambio y Reflexión acerca de la Investigación en Bibliotecología (La Plata, 2017) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported (CC BY-NC 3.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported (CC BY-NC 3.0)