En el trabajo se realiza un estudio exploratorio sobre la aplicación de algoritmos no supervisados basados en agrupamientos (clustering) y probabilidades para la detección de tópicos de investigación. El estudio se realiza usando un corpus bibliográfico sobre Ciencias Sociales de la base de datos Scopus para el periodo 2010- 2015. Se muestran los resultados obtenidos aplicando la técnica de clustering basado en k-means y el modelado de tópicos usando Latent Dirichlet Allocation (LDA).
Notas
Mesa 3: Métricas de información científica y tecnológica
Información general
Fecha de exposición:noviembre 2017
Fecha de publicación:2017
Idioma del documento:Español
Evento:V Jornadas de Intercambio y Reflexión acerca de la Investigación en Bibliotecología (La Plata, 2017)
Institución de origen:Departamento de Bibliotecología
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