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dc.date.accessioned | 2019-09-11T18:00:04Z | |
dc.date.available | 2019-09-11T18:00:04Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/81003 | |
dc.description.abstract | El análisis de canónico asimétrico o redundancia busca para dos grupos de variables las combinaciones lineales en un grupo que maximicen la varianza explicada del otro por dicha combinación lineal. En este trabajo se propone un método robusto para el análisis de redundancia basado en estimadores para regresión lineal multivariada. Se mostrará el buen desempeño de los métodos propuestos comparado con el método clásico y otros métodos basados en matrices de correlación robustas, mediante un estudio de simulación utilizando muestras con y sin contaminación. | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Análisis de redundancia | es |
dc.subject | Regresión lineal multivariada | es |
dc.subject | Métodos robustos | es |
dc.title | Comparación de métodos robustos para el análisis canónico asimétrico | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.identifier.issn | 2314-3282 | es |
sedici.creator.person | Fasano, María Victoria | es |
sedici.creator.person | Kudraszow, Nadia Laura | es |
sedici.subject.materias | Matemática | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Facultad de Ciencias Exactas | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
sedici.date.exposure | 2017 | |
sedici.relation.event | VI Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial (MACI) (Comodoro Rivadavia, 2 al 5 de mayo de 2017) | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |