El análisis de canónico asimétrico o redundancia busca para dos grupos de variables las combinaciones lineales en un grupo que maximicen la varianza explicada del otro por dicha combinación lineal. En este trabajo se propone un método robusto para el análisis de redundancia basado en estimadores para regresión lineal multivariada. Se mostrará el buen desempeño de los métodos propuestos comparado con el método clásico y otros métodos basados en matrices de correlación robustas, mediante un estudio de simulación utilizando muestras con y sin contaminación.
Información general
Fecha de exposición:2017
Fecha de publicación:2017
Idioma del documento:Español
Evento:VI Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial (MACI) (Comodoro Rivadavia, 2 al 5 de mayo de 2017)
Institución de origen:Facultad de Ciencias Exactas
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