Determinantes de la demanda por entradas a partidos de fútbol de primera división

Abstract

El presente trabajo propone la identificación de los factores que tienen efecto en la demanda de entradas al fútbol de primera división para el período comprendido entre agosto de 2006 y diciembre de 2016. Se trabaja con un panel de datos para todos los partidos comprendidos en el período, tomando como base el trabajo de García y Rodríguez (2002). Se plantean cuatro estimaciones: un modelo lineal estimado por MCO, un modelo de Between Effects, uno con Efectos Fijos y finalmente uno con Efectos Aleatorios; llegando a la conclusión a través de un test de Hausman que el modelo de efectos fijos es el único consistente. Se observa que dentro de las variables económicas, la tasa de desempleo y el ingreso medio de los hogares tienen un efecto negativo sobre las entradas vendidas, marcando así la calidad de bien inferior del fútbol en los estadios uruguayos. La única variable deportiva con efecto significativo es la cantidad de victorias que acumule el local en los tres partidos previos al encuentro observado. Otros factores como el clima y las posiciones de los equipos también tienen efecto sobre la venta de entradas.

The present paper proposes the identification of factors that have effects on the demand for uruguayan first division football tickets for matches played between august 2006 and december 2016. It uses a panel data for all the matches played on the period, based on García y Rodríguez (2002). Four models have been estimated: a linear model estimated by OLS, Between Effects, Fixed Effects and Random Effects, concluding through a Hausman teest that the Fixed Effects regresion is the most suitable for predicting the amount of tickets sold due to the consistency of it estimators. Between the socioeconomic variables it is observed thay the unempolyment rate and the average income have both a negative effect on the tickets sold, being the uruguayan football an inferior good for the period. The only sportive variable with significative effect is the amount of victories obtainded by the local team in the last three matches. Other factors like the weather and the previous team’s positions are also significatives.