Este proyecto se enmarca en el estudio de la morfología animal y su relación con el funcionamiento, la ecología y el comportamiento. El objetivo general de este proyecto es conocer la relación entre los patrones morfológicos osteo-musculares del miembro pélvico y los diferentes comportamientos y estilos de locomoción terrestre en aves pertenecientes a la Familia Laridae (Orden Charadriiformes). Se estudiarán tres especies con diferencias en su locomoción terrestre: Chroicocephalus maculipennis (gaviota capucho café), Larus dominicanus (gaviota cocinera) y Sterna hirundo (gaviotín golondrina), pertenecientes a la Familia Laridae (Orden Charadriiformes). La gaviota capucho café es marcadamente caminadora ya que busca comúnmente en tierra su alimento; la gaviota cocinera presenta una mayor diversidad comportamental para la obtención de su alimento (caminatas, nadando en el agua) mientras el el gaviotín golondrina en tierra solo se posa para descanso y realiza cortas caminatas ya que obtiene su alimento sobrevolando la superficie acuática. Para cada especie, se estudiarán los principales músculos del miembro pélvico, y se obtendrán diversos parámetros cuantitativos tales como: masa, largo de las fibras musculares, ángulo de pinnación y cálculo del área de sección fisiológica transversal (ASFT). Los huesos del miembro pélvico, fémur, tibiotarso y tarsometatarso, serán medidos considerando su longitud total y se calculará el porcentaje que representa con respecto al largo total del miembro. Los ejemplares a utilizar en estos estudios morfológicos ya se encuentran disponibles y también se complementará el estudio osteológico midiendo los huesos de especímenes alojados en colecciones científicas. El estudio espacio-temporal de la locomoción terrestre se realizará mediante observación focal y se registrará mediante videograbadora. En cada video se obtendrán los parámetros largo del paso y frecuencia del paso. Las observaciones se realizarán en la Albufera de Mar Chiquita (Provincia de Buenos Aires).Se utilizarán para el análisis de los datos obtenidos modelos lineales, análisis de componentes principales, correlaciones de Pearson o Spearman y análisis de componentes principales